El Machine Learning o Deep Learning está últimamente On Fire ya que va habiendo mucha documentación para comenzar a hacer cosas interesantes, también hay algún curso de visión artificial para OpenCV muy interesante para comenzar a hacer cosas chulas. Casi todas las veces al utilizar Machine Learning, nos basados en entrenar una red de neuronas en base a datos previamente clasificados. Es decir, si queremos reconocer coches, primero debemos entrenar la red mostrandole imágenes de lo que sabes que son coches. Tras el entrenamiento, el resultado sabrá si es un coche o no al presentarle una nueva imagen desconocida, basándose en lo que ya ha aprendido. Conseguir un dataset es lo complicado, pero el en vídeo que os dejo a continuación os dejo un tutorial sobre cómo utilizar a Google para que nos dé datos ya clasificados y así tener datos para entrenamiento.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Rob贸tica
el 25/04/2024
Me gusta mucho esto de automatizar todo tipo de cosas y éste proyecto me ha llamado especialmente la atención ya que se trata de una pistola de juguete que permite cazar drones. Está muy bien por que utiliza un completo sistema mecánico con motores paso a paso para poder girar y levantar lo cual ya es un tema mecánico bastante importante. En cuanto a la detección del drone, un sensor Kinect junto con un script de OpenCV permite analizar la imagen en tiempo real para apuntar el arma y disparar en el momento preciso. Es realmente espectacular verlo funcionando!
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Tecnolog铆a
el 01/03/2024
Está claro que los mundos están cambiando, especialmente en cuanto a la Inteligencia Artificial. La compañía OpenAI, creadores del famoso ChatGTP ha lanzado un nuevo modelo que permite crear videos muy realistas desde simples textos.
En el vídeo que te dejo a continuación podrás ver un espectacular vídeo de algunos ejemplos de textos pasados a video generados por Sora, que no te dejarán indiferente.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Tecnolog铆a
el 02/01/2024
Si alguna vez has diseñado una placa PCB, sabes lo trabajoso que puede resultar ser. En las herramientas de diseño de PCB como KiCad o EaglePCB por nombrar las más populares, lo primero que debes hacer es crear un circuito o esquemático que sea coherente y funcional.
Estos programas pueden hacer pruebas puramente eléctricas a nivel de las conexiones, pero no saben si lo que estás diseñando funcionará o no. Pasa lo mismo con la parte del ruteado de pistas, ya que, a pesar de que el autorouter es de gran ayuda, tampoco hace milagros.
Es un sector que lleva así muchos años y pocos avances se habían visto, hasta ahora.
Recientemente, ha salido una herramienta de diseño de placas PCB llamada Flux.ai que permite, no solo diseñar la placa PCB (obvio), sino que además tiene un asistente con inteligencia artificial que permite diseñar más rápido y controlar los errores.
Tienes un especie de chatbot al que le puedes preguntar todo tipo de cosas como el conexionado de un componente o que cree el circuito básico por ti para ahorrar tiempo o que te sugiera un circuito equivalente. Es pura crema y puede catapultar de forma espectacular el nivel de casi cualquier placa PCB además de permitir desarrollarla en mucho menos tiempo. Y esto va a cambiar muchas cosas en la industria.
Por el momento, se ofrece un acceso gratuito para hasta 5 proyectos privados y un primer plan de 15 dólares al mes para infinitos proyectos privados.
Yo que tú, no me perdería el espectacular vídeo a continuación...
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Tecnolog铆a
el 07/07/2023
Están saliendo muchas placas de computación muy interesantes y NVIDIA ha dado un paso adelante con su nueva Jetson Nano. El módulo Jetson es similar a un módulo de RAM y se acompaña de una placa base con conectores de vídeo, USB y red ethernet. También incorpora una conexión para disco M2 y está muy orientada a la computación intensiva como puede ser la visión artificial o Machine Learning por ejemplo. Desde luego pinta muy bien aunque por el momento las unidades son muy limitadas y es difícil hacerse con una. La documentación es aún bastante dispersa pero seguro que tando la producción como la documentación mejorarán en los próximos meses.
No te pierdas nuestra guía sobre Todo lo que necesitas saber sobre Jetson Nano de NVIDIA
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