El Machine Learning o Deep Learning está últimamente On Fire ya que va habiendo mucha documentación para comenzar a hacer cosas interesantes, también hay algún curso de visión artificial para OpenCV muy interesante para comenzar a hacer cosas chulas. Casi todas las veces al utilizar Machine Learning, nos basados en entrenar una red de neuronas en base a datos previamente clasificados. Es decir, si queremos reconocer coches, primero debemos entrenar la red mostrandole imágenes de lo que sabes que son coches. Tras el entrenamiento, el resultado sabrá si es un coche o no al presentarle una nueva imagen desconocida, basándose en lo que ya ha aprendido. Conseguir un dataset es lo complicado, pero el en vídeo que os dejo a continuación os dejo un tutorial sobre cómo utilizar a Google para que nos dé datos ya clasificados y así tener datos para entrenamiento.
Leer más
Publicado por Oscar Gonzalez
en TecnologÃa
el 02/07/2015
Nosotros somos bastante adictos al café y nuestra cafetera no para en todo el día, pero para todo hay niveles. En el vídeo que os dejo a continuación se muestra una máquina que es capaz de imprimir sobre la espuma del café y de esa forma hacer aún más ameno ese momento relax. No se ofrecen muchos detalles, pero desde luego el efecto es genial. Eso sí, no se indica cuanto tarda ni si por tener una bonita imagen sobre nuestro café al final lo tomaremos frio o no!
Leer más
Publicado por Oscar Gonzalez
en Arduino
el 29/08/2013
Seguramente habeis visto muchas páginas web o incluso aplicaciones donde se presenta de forma interactiva un producto en 3D. Algunas veces, como en teléfonos móviles, son animaciones de modelos 3D renderizados en tiempo real pero la mayoría de veces, no es más que una secuencia de imágenes que se van alternando para crear la ilusión de una animación. Para hacer este último, se necesita tomar varias imágenes del objeto y para que quede perfecto, se puede automatizar el sistema para que el objeto se encuentre siempre en el mismo sitio al mismo tiempo que se toman las fotos. Eso es presicamente lo que hizo Roxen con la ayuda de un Arduino, una barras de Makerbeam y un motor paso a paso para automatizar el proceso con una cámara Nikon D20.
No os perdais el vídeo a continuación...
Leer más
Publicado por Oscar Gonzalez
en Arduino
el 08/03/2010
En algunos proyectos es necesario tomar una imagen del entorno ya sea para reconocer un objeto o simplemente para su uso en robótica y poder ver lo que ocurre a distancia. Para esto no hay muchas meneras de hacerlo, pero una de ellas es utilizar una cámara JPEG que como su nombre indica, es capaz de tomar imagenes de baja resolución (640x480) en formato JPEG y devolver los datos por su puerto série y así poder gestionarla desde cualquier microcontrolador de forma muy sencilla. Por supuesto, nuestro querido Arduino está como siempre a pié de cañón y os dejo un ejemplillo e incluso una pequeña librería para utilizar ésta estupenda cámara. Ya no hay excusa para que tu próximo submarino, avión, rocket o robot tenga visión!
Enlaces a continuación...
Leer más
Hoy, 4D System ha sacado a la luz una nueva versión del cargador de imágenes Graphic Composer en su versión 2.0.0.6 que además dispone de la posibilidad de cargar videos en una targeta MicoSD para luego ejecutarlo en una pantalla LCD. Funciona estupendamente y os dejo a continuación un video del resultado.
Mi cámara es bastante sensible a la luz (como todas las webcams...) y dado que la pantalla tiene un alto brico, no se puede apreciar del todo lo bien que se ve.
He cargado unas imagenes y un video que corre a unos 25 frames por segundo que no está nada mal. Hay que destacar que la pantalla está funcionando con el firmware versión 8. Esto es importante para que la función de video se ejecute correctamente.
Video a continuación...
Enlace: Pantalla LCD inteligente uLCD-320-PMD2
Relacionado:
- (Video) 4D Systems uLCD-320-PMD2
- 4D Systems uLCD-32032-PMD3 Touchscreen LCD
Leer más
