El Machine Learning o Deep Learning está últimamente On Fire ya que va habiendo mucha documentación para comenzar a hacer cosas interesantes, también hay algún curso de visión artificial para OpenCV muy interesante para comenzar a hacer cosas chulas. Casi todas las veces al utilizar Machine Learning, nos basados en entrenar una red de neuronas en base a datos previamente clasificados. Es decir, si queremos reconocer coches, primero debemos entrenar la red mostrandole imágenes de lo que sabes que son coches. Tras el entrenamiento, el resultado sabrá si es un coche o no al presentarle una nueva imagen desconocida, basándose en lo que ya ha aprendido. Conseguir un dataset es lo complicado, pero el en vídeo que os dejo a continuación os dejo un tutorial sobre cómo utilizar a Google para que nos dé datos ya clasificados y así tener datos para entrenamiento.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en DIY
el 31/10/2023
Todos tenemos una casi infinidad de componentes para trastear con electrónica y eso está bien, pero lo más complicado muchas veces es encontrarlos. Los más organizamos usan clasificadores de pared que ayudan bastante. Una gran idea sería poder encontrarlos casi instantáneamente usando comandos de voz y éso es exactamente el tremendo proyecto que os dejo a continuación. Los clasificadores tienes unas tiras de LED de colores que gracias a Google Home y los triggers de IFTTT, puedes preguntarle por ejemple "Ok Google, donde están los LEDs rojos" y se ilumina el cajón correspondiente. Por si fuera poco, también incluya una rutina para guardar componentes para cuando toca ordenar. Es un proyecto realmente muy vistazo a la vez que práctico y desde luego muy vistoso. Incluso tiene un modo de bienvenida muy molón que puedes ver en los vídeos a continuación.
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Google tiene una infinidad de departamentos que se dedican a explorar nuevos horizontes. Uno de ellos es Google Magenta que explora las posibilidades de generación de arte y música mediante redes neuronales y Deep Learning. Como parte de ese proyecto, creado NSynth Super, un aparato que pretende generar nuevos sonidos utilizando aprendizaje profundo para que puedan ser utilizados de forma sencilla por artistas y músicos. No es que mezcle sonidos existentes, sino que encuentra los patrones de los sonidos para crear unos nuevos basándose en dichos patrones.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Rob贸tica
el 16/11/2020
No sabes ni freir un huevo? Te agobia que se siempre se te pase la pasta? Peor aún, siempre se desborda tu cazuela? Onionbot es un muy curioso robot que puede ayudarte a cocinar mejor y sobre todo de forma más eficiente gracias al uso de Machine Learning y visión artificial. El sistema es muy curioso y se basa en una cámara justo encima de la cocina que analiza lo que ocurre. Además, un servomotor controla el mando del gas para ajustar la temperatura o incluso apagar si es necesario. Todos los datos que recopila tanto la cámara como el sensor de temperatura, son enviados a la plataforma de computación ML de Google llamada Teachable Machine y que ofrece una manera muy sencilla de crear modelos de datos sin demasiadas complicaciones.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Tecnolog铆a
el 16/09/2019
No hace tanto tiempo en el que te quedabas con la boca abierta al ver como un coche cualquiera podía aparcar solo gracias a un puñado de sensores. Eso ya era tecnología punta, claro que el Walkman también lo era en su momento, pero hoy por hoy la tecnología en general está avanzando tan rápido que es capaz de hacer que los coches conduzcan solos. Lo que por el momento te puede parecer mágia o tecnolo´gia del futuro, realmente ya está aquí y Waymo lo demuestra con su coche autónomo. Waymo es la empresa que ha empezado junto a Google a desarrollar su tecnología de coches inteligentes y autónomos en el año 2009. Has pasado 10 años y éste es el resultado. Desde luego, parece que el futuro promete que ya no tendremos que conducir nosotros mismos, sino que el coche pilotará por nosotros. Pero ¿Cual es la sensación de no tener nadie al volante? A continuación un vídeo sin desperdicio.
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