Rober Lucian Chiriac escribió un interesante artículo sobre la creación de un dispositivo casero que pueda reconocer y leer las matrículas de los vehículos. Utiliza una combinación de computación en el dispositivo y en la nube usando Amazon AWS para trabajar en tiempo real. El hardware para el proyecto se basa en una Raspberry Pi, una cámara, una antena 4G y una antena GPS. Todo guardado en una caja impresa en 3D. Utiliza varios modelos interesantes como Yolo3 para localizar la matrícula, CRAFT para recuperar letras y números, Keras-OCR y CRNN. Os dejo el vídeo demosntración sin desperdicio a continuación así como el enlace al vídeo original con el código fuente.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en TecnologÃa
el 03/07/2019
Ben Hamm, gerente de productos de Amazon, tenía un problema con su gato. El pequeño felino como muchos otros, salía por las noches a la caza de ratones de vez en cuando y traía sus presas a casa de Ben. Hasta ahora todo bien, pero resulta que muchas veces sus presas aún estaban vivas o medio atontadas y se le llenaba la casa de rodedores indeseados. Para intentar solucionar el problema pero sin eliminar las costumbres de su gato de salir por las noches, ha desarrollado un sistema de puerta automática que solo abre la puerta al gato si viene sin ninguna presa. Gracias a la cámara Amazon DeepLens, una cámara específicamente desarrollada para programadores, ha implementado un sistema de reconocimiento de imagen que analiza con machine learning si el pequeño felino trae algo en su boca o no y así decidir si se puede abrir la puerta. Para eso tuvo que entrenar una red neuronal con grandes cantidades de fotos de gatitos con y sin presa para poder analizar correctamente lo que ocurre. Claro está que primeramente tuvo que entrenar la red neuronal para saber lo que es un gato, entre otros muchos desafíos. Desde luego un proyecto muy interesante que nos cuenta el propio Ben en una conferencia con todos los detalles técnicos que os dejo a continuación.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Robótica
el 21/06/2019
La NVIDIA Jetson Nano abre todo un mundo de posibilidades nuevas a los Makers y permite el desarrollo de nuevos sistemas de IA (Inteligencia Artificial) de pequeño tamaño, económicos y con un bajo consumo de energía. Abre nuevos frentes para crear todo tipo de aplicaciones IoT integradas, entre las que se incluyen grabadores de vídeo de red (NVR) básicos, pequeños robots y gateways inteligentes con capacidades de análisis de datos muy potente. Hoy te hemos preparado una completa guía sobre la NVIDIA Jetson Nano para que conozcas más en detalle qué es la Jetson Nano, cómo funciona y sobre todo qué es lo que puedes hacer con ella.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en TecnologÃa
el 07/05/2019
Están saliendo muchas placas de computación muy interesantes y NVIDIA ha dado un paso adelante con su nueva Jetson Nano. El módulo Jetson es similar a un módulo de RAM y se acompaña de una placa base con conectores de vídeo, USB y red ethernet. También incorpora una conexión para disco M2 y está muy orientada a la computación intensiva como puede ser la visión artificial o Machine Learning por ejemplo. Desde luego pinta muy bien aunque por el momento las unidades son muy limitadas y es difícil hacerse con una. La documentación es aún bastante dispersa pero seguro que tando la producción como la documentación mejorarán en los próximos meses.
No te pierdas nuestra guía sobre Todo lo que necesitas saber sobre Jetson Nano de NVIDIA
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Robótica
el 01/02/2019
Seguro que has jugado mil veces al juego de torres o más conocido como Jenga. Aquel juego con una torre formada por pequeño bloques de madera que consiste en ir retirando los bloques de la parte baja y poniéndolos en la la parte superior, hasta que alguien haga caer la torre. Pues tampoco es la primera vez que se usa un brazo robot para jugar al juego pero en el vídeo que te dejo a continuación, unos estudiantes del MIT han aplicado otra forma de interactuar con el juego usando machine learning pero con la diferencia en que el robot mediante unos sensores puede sabes si una pieza se resiste o no y decidir la mejor manera de sacarla. Es una buena forma de ver aplicaciones en el mundo real que reaccionan a su entorno. A parte que mola un montón ver el brazo robot jugar, claro está.
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