Reconocimiento visual de alta velocidad y extrema precisión

Publicado por en Robótica el 30/10/2019

La máquina que te dejo en el vídeo a continuación es capaz detectar de manera muy rápida un objeto como una bola de ping pong. La gran diferencia con otros sistemas, es que es extremadamente rápida y eso lo consigue gracias a que utiliza dos espejos para capturar la imagen. Incluso si en lugar de colocar una cámara, se utiliza con un proyecto, es tan rápida que es capaz de proyectar imágenes sobre una bola de ping pong en tiempo real.

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Un robot para quitar los tomates de tu ensalada con visión artificial y una impresora 3D

Publicado por en Robótica el 07/03/2019

Michael Reeves es un chico al que le gusta inventar todo tipo de aparatos locos para solucionar un problema concreto. Ésta vez se ha encontrado con el problema que no le gustan los tomates en su ensalada y ha diseñado una máquina, basada en una impresora 3D, que es capaz de reconocer los tomates mediante una cámara y lanzar un pistón neumático con un pincho sobre los tomates para quitarlos del plato. Tiene una clara inspiración de Simone Giertz con toques de ElectroBoom, pero desde luego el vídeo y el proyecto son bastante divertidos.

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Búho impreso en 3D que usa Google Vision Kit para análisis de imagen

Publicado por en DIY el 07/11/2018

Éste simpático búho ha sido creado por Alex Glow, una persona muy activa en la comunidad maker, pero no es un búho cualquiera ya que utiliza el Google Vision Kit para poder realizar análisis de imágenes. Gracias a esto, puede hacer cosas tan chulas como reconocer las emociones de una cara, reconocer objetos o todo lo que permita el sistema de Google AI. 

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Tutorial: Reconocimiento de objetos con TensorFlow y Raspberry Pi

Publicado por en Raspberry Pi el 01/08/2018

He publicado aquí bastantes veces todo tipo de aplicaciones donde se aplica machine vision (reconocimiento de imagen) y sigue siendo un tema candente lleno de posibilidades. A continuación te dejo un vídeo tutorial muy completo que explica como reconocer diferentes objetos utilizando la librería de Machine Learning TensorFlow y OpenCV. Además, el ejemplo puede quedar muy apañado ya que se monta todo en una Raspberry Pi con su cámara para Raspberry.

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Robot que resuelve el cubo de Rubik en 0.38 segundos

Publicado por en Robótica el 29/03/2018

Ya casi es un proyecto clásico pero no deja de sorprenderme. Éste robot especialmente diseñado para dicha tarea, es capaz de resolver el cubo de Rubik en tan solo 0.38 segundos. Usa machine vision con dos cámara PlayStation Eye y unos potentes motores servodisc de Kollmorgen para llegar a tal velocidad, pero también para llegar aquí hubo muchos errores destrozando cubos tal y como muestran los vídeos que os dejo a continuación.

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