Máquina automática casera para lanzar caramelos con reconocimiento de caras y controlada con Raspberry Pi y Amazon Alexa

Publicado por en Robótica el 20/05/2020

A pesar de que el título de éste post puede ser un poco grande, creo que describe perfectamente el tipo de proyectos que me gustan. Estoy hablando del Over Engineering o eso de cuando un proyecto se te va de las manos y una tarea en principio sencilla se convierte en una obra faraónica y consigue que la diversión por terminar el proyecto sea directamente proporcional (es más divertido hacer algo complejo que algo demasiado sencillo). Aquí el tema se trataba de una torreta para lanzar caramelos M&M. Hasta ahora bien, pero además es capaz de controlar la parábola que traza el pequeño caramelo mediante inclinación y velocidad regulada con la ayuda de un PID. Pero por qué parar aquí si además se le puede añadir una cámara para que reconozca la cara del objetivo y pueda ajustarse automáticamente. Pero si quieres forzar todavía más la máquina, aun queda controlar todo el conjunto con Amazon Alexa y ya lo bordas! :) No os perdáis el vídeo a continuación que no tiene desperdicio.

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Creando un sistema de reconocimiento de matrículas con Raspberry Pi y AWS

Publicado por en Raspberry Pi el 05/05/2020

Rober Lucian Chiriac escribió un interesante artículo sobre la creación de un dispositivo casero que pueda reconocer y leer las matrículas de los vehículos. Utiliza una combinación de computación en el dispositivo y en la nube usando Amazon AWS para trabajar en tiempo real. El hardware para el proyecto se basa en una Raspberry Pi, una cámara, una antena 4G y una antena GPS. Todo guardado en una caja impresa en 3D. Utiliza varios modelos interesantes como Yolo3 para localizar la matrícula, CRAFT para recuperar letras y números, Keras-OCR y CRNN. Os dejo el vídeo demosntración sin desperdicio a continuación así como el enlace al vídeo original con el código fuente.

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Recursos Maker para aprovechar el tiempo en casa

Publicado por en DIY el 20/03/2020

Debido a la situación actual con la pandemia global, mucha gente está en casa ya sea teletrabajando o simplemente guardando cuarentena como tiene que ser. En el caso del teletrabajo, si lo llevas como es debido, no hay tiempo a aburrirse ya que simplemente estás trabajando pero en otro sitio físico (es importante respetar el horario habitual aún estando en casa para no volverte loco). Pero el resto de gente, tal y como se puede ver en redes sociales, tiene un problema realmente importante para no aburrirse en casa. Eso por supuesto a la comunidad Maker no le afecta demasiado ya que como mentes inquietas que somos, siempre hay algún proyecto que hacer, algún tutorial que ver, documentarse viendo tu canal de Youtube favorito, imprimir algo con la impresora 3D o leer algún libro interesante. Pero para el común de los mortales, es difícil imaginar una vida sin bares ni fútbol... así que nos ha parecido una idea interesante dejar aquí una pequeña guía de recursos Maker para intentar aprovechar el tiempo disponible.

Ya que normalmente todos nos quejamos siempre de que no tenemos tiempo, ahora que sobra tiempo, qué mejor que intentar aprovechar para cultivar la mente y aprender cosas nuevas en lugar de perder el tiempo en plataformas de streaming. Ya no hay excusa para no aprender algo que realmente haga funcionar tu mente! Quizás aprender a programar, trastear con electrónica con Arduino, aprender un poco sobre Linux con Raspberry Pi y más cosas que seguro pueden surgir. No es una guía definitiva y por supuesto si echas en falta algo o sabes de algún otro recurso,  no dudes en darnos un toque en nuestras redes sociales (especialmente twitter) e iremos actualizando la guía entre todos! A ver si ayudamos entre todos a que la gente aproveche mejor su tiempo en cultivar conocimiento o no depender tanto de Netflix o peor, la tele! :)

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Comparativa de rendimiento: Raspberry Pi 4B VS Jetson Nano

Publicado por en Raspberry Pi el 06/03/2020

Desde luego la aparición en nuestras vidas de la Raspberry Pi fue todo un descubrimiento ya que permitió acercar el entorno Linux a todo tipo de proyectos al mismo tiempo que permite disponer de una pequeña maquina muy potente donde lo puedes conectar todo tipo de periféricos. Sin embargo recientemente NVIDIA ha presentado su placa Jetson Nano, una pequeña placa de computación con un formato extremadamente pequeño similar a un módulo de RAM con una capacidad de procesamiento hasta hora nunca vista en ese rango de precios. Además puede proporcionar hasta 472 gigaflops de potencia de cálculo gracias a sus 128 núcleos CUDA. A continuación te dejo un vídeo que compara el rendimiento de ambas placas en detalle.

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Cómo hacer un Cluster Kubernetes con Raspberry Pi

Publicado por en Raspberry Pi el 28/02/2020

Utilizar contenedores como Docker y Kubernetes ofrece un millón de ventajas en cuanto a infraestructura. Puedes hacerlo en tu PC de casa para probar cosas o en servidores de producción listos para escalar. Una manera de disponer de un potente sistema local para crear contenedores es un cluster con Raspberry Pi. Gracias al bajo precio de las placas Raspberry Pi con respecto a servidores más profesionales, el ahorro en coste es realmente importante. En el vídeo que te dejo a continuación, te explica en detalle cómo montar un completo cluster Kubernetes con Raspberry Pi.

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