Publicado por Oscar Gonzalez
en Tecnolog铆a
el 03/07/2019
Ben Hamm, gerente de productos de Amazon, tenía un problema con su gato. El pequeño felino como muchos otros, salía por las noches a la caza de ratones de vez en cuando y traía sus presas a casa de Ben. Hasta ahora todo bien, pero resulta que muchas veces sus presas aún estaban vivas o medio atontadas y se le llenaba la casa de rodedores indeseados. Para intentar solucionar el problema pero sin eliminar las costumbres de su gato de salir por las noches, ha desarrollado un sistema de puerta automática que solo abre la puerta al gato si viene sin ninguna presa. Gracias a la cámara Amazon DeepLens, una cámara específicamente desarrollada para programadores, ha implementado un sistema de reconocimiento de imagen que analiza con machine learning si el pequeño felino trae algo en su boca o no y así decidir si se puede abrir la puerta. Para eso tuvo que entrenar una red neuronal con grandes cantidades de fotos de gatitos con y sin presa para poder analizar correctamente lo que ocurre. Claro está que primeramente tuvo que entrenar la red neuronal para saber lo que es un gato, entre otros muchos desafíos. Desde luego un proyecto muy interesante que nos cuenta el propio Ben en una conferencia con todos los detalles técnicos que os dejo a continuación.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Rob贸tica
el 21/06/2019
La NVIDIA Jetson Nano abre todo un mundo de posibilidades nuevas a los Makers y permite el desarrollo de nuevos sistemas de IA (Inteligencia Artificial) de pequeño tamaño, económicos y con un bajo consumo de energía. Abre nuevos frentes para crear todo tipo de aplicaciones IoT integradas, entre las que se incluyen grabadores de vídeo de red (NVR) básicos, pequeños robots y gateways inteligentes con capacidades de análisis de datos muy potente. Hoy te hemos preparado una completa guía sobre la NVIDIA Jetson Nano para que conozcas más en detalle qué es la Jetson Nano, cómo funciona y sobre todo qué es lo que puedes hacer con ella.
No te pierdas la Revisión en Vídeo de la Jetson Nano de NVIDIA
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Rob贸tica
el 01/02/2019
Seguro que has jugado mil veces al juego de torres o más conocido como Jenga. Aquel juego con una torre formada por pequeño bloques de madera que consiste en ir retirando los bloques de la parte baja y poniéndolos en la la parte superior, hasta que alguien haga caer la torre. Pues tampoco es la primera vez que se usa un brazo robot para jugar al juego pero en el vídeo que te dejo a continuación, unos estudiantes del MIT han aplicado otra forma de interactuar con el juego usando machine learning pero con la diferencia en que el robot mediante unos sensores puede sabes si una pieza se resiste o no y decidir la mejor manera de sacarla. Es una buena forma de ver aplicaciones en el mundo real que reaccionan a su entorno. A parte que mola un montón ver el brazo robot jugar, claro está.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en DIY
el 07/11/2018
Éste simpático búho ha sido creado por Alex Glow, una persona muy activa en la comunidad maker, pero no es un búho cualquiera ya que utiliza el Google Vision Kit para poder realizar análisis de imágenes. Gracias a esto, puede hacer cosas tan chulas como reconocer las emociones de una cara, reconocer objetos o todo lo que permita el sistema de Google AI.
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Seguro que recuerdas al clásico libro de buscar a Wally donde había enormes ilustraciones con personajes y que solo uno de ellos era Wally, el cual debías encontrar entre la multitud. Por supuesto, esto llevaba un rato siendo bastante observado, pero gracias a la inteligencia artificial o Machine Learning, se puede optimizar o automatizar el proceso, tal y como hizo Matt Reed. Ha utilizado una nueva plataforma de Google llamada AutoML para poder reconocer la cara de Wally de forma automática. Éste sistema permite realizar aplicaciones de reconocimiento visual de forma fácil y ya que estaba, también ha conectado un pequeño brazo robot a una Raspberry Pi para señalar el resultado.
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