Creando un sistema de reconocimiento de matrículas con Raspberry Pi y AWS

Publicado por en Raspberry Pi el 05/05/2020

Rober Lucian Chiriac escribió un interesante artículo sobre la creación de un dispositivo casero que pueda reconocer y leer las matrículas de los vehículos. Utiliza una combinación de computación en el dispositivo y en la nube usando Amazon AWS para trabajar en tiempo real. El hardware para el proyecto se basa en una Raspberry Pi, una cámara, una antena 4G y una antena GPS. Todo guardado en una caja impresa en 3D. Utiliza varios modelos interesantes como Yolo3 para localizar la matrícula, CRAFT para recuperar letras y números, Keras-OCR y CRNN. Os dejo el vídeo demosntración sin desperdicio a continuación así como el enlace al vídeo original con el código fuente.

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Detector de Papa Noel con Deep Learning usando Keras, TensorFlow y Raspberry Pi

Publicado por en Raspberry Pi el 19/12/2017

Con un poco de inteligencia artificial, podrás saber el momento exacto en el que Papa Noel llegua a tu casa. Éste es un modelo de clasificador de imágenes entrenado con Keras sobre TensorFlow específicamente para reconocer a "Santa Claus". Posteriormente se ha desplegado el modelo entrenado en una Raspberry Pi con una cámara. El sistema no es que reconozca diferentes imágenes, sino que indica si es o no es Papa Noel. Pero el sistema funciona con el mismo principio para cualquier otra proyecto con reconocimiento visual booleano. El vídeo a continuación muestra el resultado final, pero no os perdáis también el enlace a la página del autor con todos los detalles sobre el funcionamiento del sistema, que os puedo asegurar son muy interesantes si te quieres iniciar en el mundillo de Machine Learning.

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