Publicado por Oscar Gonzalez
en Tecnolog铆a
el 21/01/2022
Si estás pensando en actualizar las luces de tu casa y poner enchufes inteligentes por todos los lados, piensa primero en cómo hacerlo. La opción fácil es comprar alguno de los miles de modelos de enchufes comerciales que existen, peor el problema es que cada uno usa su propia aplicación en la nube que no sabes si va seguir existiendo o lo que es peor, lo que hace con tus datos.
Una de las mejores opciones es utilizar Home Assistant, un sistema de automatización Open Source donde tu mismo eres el dueño de tus datos y tienes el pleno control ya que se ejecuta de forma local.
En el vídeo que te dejo a continuación, Jeff Geerling muestra cómo conectar un sensor de movimiento a un interruptor. No es un tutorial completo pero se ve muy bien cual es el flujo de trabajo con éste tipo de herramientas y las ventajas que ofrecen.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Tutoriales
el 14/12/2021
Si te gusta la automatización, el IoT y desarrollar tus proyectos con diferentes sensores, es muy probable que en algún momento te encuentres con un montón de datos y no sabes muy bien cómo mostrarlos de forma visual y cómoda.
Lo que estás buscando se llama Grafana, una herramienta para visualizar datos temporales, es Open Source y tiene todo tipo de paneles y herramientas para visualizaciones de datos.
No solo vale para visualizar datos de sensores, puedes hasta configurarlo para monitorear servidores o controlar el consumo eléctrico de tu casa por ejemplo. Grafana se encarga solo de la visualización de los datos y en el vídeo que te dejo a continuación verás de qué se trata y cómo comenzar a utilizarlo.
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No todos los proyectos tienen por que ser complejos y éste es un perfecto ejemplo. Se trata de un monitor de temperatura y CO2 con Raspberry Pi. Lo interesante aquí es que en principio puede parece desproporcionado, por que es algo que podemos hacer fácilmente con un Arduino, pero está pensado precisamente para esa Raspberry Pi que ya tienes funcionando. Ya sea como servidor multimedia o de archivos. De esta manera puedes aprovechar y añadirle un sensor de temperatura DHT22 y un sensor de VOC y CO2 CCS810 junto a una pantalla LCD.
Puedes ver el proyecto completo en detalle aquí.
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Regar las plantas es la típica tarea repetitiva que claramente se puede automatizar y eso es precisamente lo que explica el vídeo que te dejo a continuación. El proyecto utiliza un sensor de humedad de suelo conectado a una Raspberry Pi Zero que realiza las lecturas. Por otro lado, una válvula solenoide se encarga de abrir o cerrar el pase de agua para regar la planta. Todo el conjunto se controla con un sencillo script escrito en Python.
Además de automatizar el riego de la planta, ya que utiliza una Raspberry Pi, el autor ha aprovechado para conectar una cámara para realizar unos vídeos timelapse y ver como crecen sus plantas.
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La potencia y flexibilidad de Node-Red está más que clara y si todavía no conoces el sistema, te recomiendo encarecidamente que te pongas a ello. Node-Red permite crear una gran variedad de aplicaciones mediante bloques con una mínima o nula programación. Cada bloque tiene una funcionalidad y con eso, te permite ampliar sus funcionalidades casi hasta el infinito.
Una funcionalidad muy interesante es utilizar TensorFlow, la librería que permite crear modelos de Machine Learning así poder por ejemplo reconocer todo tipo de objetos y actuar en consecuencia. Esto lo podrás utilizar tanto en una Raspberry Pi o incluso en una NVIDIA Jetson Nano. En el vídeo que te dejo a continuación, podrás ver en detalle cómo se instala y sobre todo cómo se utiliza dentro de Node-Red.
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