Google tiene una infinidad de departamentos que se dedican a explorar nuevos horizontes. Uno de ellos es Google Magenta que explora las posibilidades de generación de arte y música mediante redes neuronales y Deep Learning. Como parte de ese proyecto, creado NSynth Super, un aparato que pretende generar nuevos sonidos utilizando aprendizaje profundo para que puedan ser utilizados de forma sencilla por artistas y músicos. No es que mezcle sonidos existentes, sino que encuentra los patrones de los sonidos para crear unos nuevos basándose en dichos patrones.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Rob贸tica
el 13/12/2022
Todo el mundo que graba vídeos en solitario para Youtube (o cualquier otro medio) tiene el mismo problema. Porque cuando grabas solo, te tienes que preocupar de muchas cosas: enfocarte bien, las luces, el audio y mil cosas más.
Para simplificar las cosas al máximo, al final dejas la cámara en el trípode y tiras palante, pero pronto el plano se vuelve aburrido. James Bruton (XRobotsUK) lo sabe también y para hacer los planos de sus vídeos mucho más interesantes, ha desarrollado un robot que puede usar como operador de cámara automático.
A grandes rasgos a montado su cámara sobre una gimbal motorizada, que a su vez ha montado sobre un trípode, que a su vez ha montado sobre un chasis de un robot para que pueda moverse con potentes motores.
Ya así suena bastante bien, pero eso no es todo. Con la ayuda de una Jetson Nano y la salida HDMI de su cámara de vídeo, el robot detecta su cuerpo y ajusta el encuadre y el zoom de forma automática.
Donde muchos otros harían una serie de 5 vídeos para un proyecto como este, James literalmente lo machaca desde cero en un solo vídeo de 15 minutos... lo de éste hombre es realmente increíble.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Rob贸tica
el 24/11/2022
Éste robot se llama Ameca y es capaz de mostrar caras muy realistas. Pero no se esas caras plasticosas que ya conocemos, sino rasgos muy humanos con una fidelidad extraordinaria. Además, en esta demonstración es capaz de imitar la cara de un humano en tiempo real y desde luego lo hace hace muy bien.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Rob贸tica
el 20/11/2022
Si hacer un robot de cuatro patas es ya suficientemente difícil, más difícil todavía es que se adapte correctamente al terreno. El robot Spot de Boston Dynamics ya lo hace muy bien utilizando mapeado de terreno junto con un buen puñado de sensores para interpretar su entorno, pero éste robot experimental de la Universidad de Berkeley es diferente.
Al contrario que los otros robots, éste no utiliza ningún sistema de mapeado de terreno, ya que utiliza solamente la visión para saber cómo debe mover sus motores para adecuarse al terreno que sea. Es una tarea muy compleja pero según los investigadores que están trabajando con éste proyecto, hace que el robot sea muy robusto y estable.
No hay más que ver el vídeo a continuación...
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Rob贸tica
el 11/07/2022
Muchas veces pensamos que haya algunas tareas que están reservadas solamente a los humanos y que las máquinas no serán capaces de hacerlo. Nada más lejos de eso y un claro ejemplo es la plastilina. Todos hemos jugado con la plastilina y es algo que, a nuestro entender es algo creativo reservado a los humanos.
El robot que puedes ver en el vídeo que te dejo a continuación, es capaz de aprender a usar un pequeño bloque de plastilina para crear letras. No es que tenga un programa para hacerlo, sino que el robot intenta encontrar la manera de moldear la plastilina para conseguir su objetivo.
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