Con un poco de inteligencia artificial, podrás saber el momento exacto en el que Papa Noel llegua a tu casa. Éste es un modelo de clasificador de imágenes entrenado con Keras sobre TensorFlow específicamente para reconocer a "Santa Claus". Posteriormente se ha desplegado el modelo entrenado en una Raspberry Pi con una cámara. El sistema no es que reconozca diferentes imágenes, sino que indica si es o no es Papa Noel. Pero el sistema funciona con el mismo principio para cualquier otra proyecto con reconocimiento visual booleano. El vídeo a continuación muestra el resultado final, pero no os perdáis también el enlace a la página del autor con todos los detalles sobre el funcionamiento del sistema, que os puedo asegurar son muy interesantes si te quieres iniciar en el mundillo de Machine Learning.
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Puede que el título parezca un poco sensacionalista, pero no es para menos. DeepMind, ese proyecto secreto de Google/Alphabet para la creación de inteligencia artificial, ha anunciado en un vídeo que han conseguido crear un tipo de inteligencia que es capaz de batir el anterior AlphaGo que hace algo más de un año había masacrado al campeón del mundo Ke Jie. Hasta ahora todo correcto, pero ésta nueva generación llamada AlphaGo Zero ha conseguido batir a su anterior versión en tan solo 40 días. Pero ésta vez lo ha hecho de forma muy diferente y ahí está la clave. La versión Zero se inicia con las reglas básica del juego y sin intervención humada y sin datos previos, aprende ella sola. Tras un periodo de 40 días, es mejor jugador que cualquier humano del planeta sin intervención humana externa y lo realmente interesante es que podría aplicarse a cualquier tipo de conocimiento.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Rob贸tica
el 13/10/2017
Las cosas más sencillas y que hasta ahora pensábamos que solo los humanos podíamos hacer, están cambiando. La automatización ha pasado a un nuevo nivel mezclando no solo robótica, sino que todos los avances en visión artificial así como en machine learning están poco a poco haciendo evolucionar la sociedad tal y como la conocemos. Uno de los casos es Bruno, un brazo robot de ABB que se encarga de meter pizzas en un horno. Suena descabellado pero éste tipo de tareas tienden cada vez más a ser automatizadas y puede que incluso en pocos años, los restaurantes ya no tengan empleados humanos sino robots.
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Poco a poco se va integrando y es imparable. La IA (Inteligencia Artificial) ha venido para quedarse y cada día salen más usos para ésta interesante tecnología. Recientemente Google ha lanzado una nueva API de voz para poder interpretar el lenguaje natural y ofrecer una acción en base a lo que escucha. Algo como Alexa/Echo de Amazon que también tiene su versión llamada Google Home de los de Mountain View. Como en Google son muy dados a los experimentos, han unido fuerzas con la fundación Raspberry para producir una pequeña placa para Raspberry Pi que permite montar muy fácilmente un aparato que use su tecnología. A continuación os dejo un simpático vídeo de un usuario que además le ha dado un toque retro.
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Programas que juegan al Ajedrez hay ya unos cuántos. Robots hay unos pocos también pero lo que ya no es tan común es cómo se lo ha montado el autor de éste proyecto que utiliza una combinación de la librería Open Source Sotckfish para resolver las jugadas, al mismo tiempo que utiliza un completo sistema basado en Machine Learning y visión artificial. Todo el conjunto lo gestiona una Raspberry Pi que corre una séries de scripts en Python para capturar y analizar las imágenes del tablero capturadas por la cámara. Me parece muy interesante el sistema ya que utiliza un modelo matemático para reconocer las diferentes piezas y colores basándose en un dataset (un conjunto de datos) para entrenar la máquina. Se generan unos datos estadísticos de cada imagen capturada y luego se prueba el porcentaje de acierto. En su web se pueden ver todos los detalles de forma muy detallada y todo el código e instrucciones está disponibles. ¡Altísimamente recomendado!
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