Ya sabes, es ese juego, el que ves en el navegador Chrome cuando te quedas sin Internet y puedes saltar por encima de los cactus. Obviamente es un juego muy simple, pero para hacer más interesante, en el vídeo que te dejo a continuación verás como programar una inteligencia artificial para que aprenda a jugar al juego del dinosaurio.
El resultado es muy curioso, ya que con tan solo 16 neuronas y 16 conexiones la IA consiguió desarrollar habilidades sobrehumanas.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Rob贸tica
el 31/03/2021
Hemos visto diferentes robots capaces de pintar o dibujar en paredes y normalmente todos lo hacen a partir de una imagen vectorial o imagen de bits. El formato vectorial permite trazar rutas precisas y es más fácil de interpretar. Pero éste robot que se llama AI NORN es diferente. Se trata de un pequeño robot que tiene una pinza para pinceles y puede seleccionar entre varios colores y también limpiarlos con agua. Hasta ahora bien, pero lo interesante es que el robot espera como entrada una imagen de bits, vamos una imagen con pixels de toda la vida y mediante inteligencia artificial es capaz de crear las pinceladas necesaria para recrear la imagen sobre el lienzo. Estamos hablando que con Machine Learning, es capaz de saber la longitud, ángulo y dureza de cada pincelada necesaria para completar la imagen. En el vídeo a continuación lo verás mejor.
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Pero que todavía no cunda el pánico entre los programadores... ya que el nuevo modelo de Inteligencia Artificial de OpenAI llamado GPT-3 es mucho más que eso. Por qué hay tanto revuelo alrededor de éste nuevo método? Pues resumiéndolo mucho (pero mucho, mucho), es un modelo que no está entrenado para algo específico, sino que es de caracter general, aunque entrenado principalmente para la generación de textos. Su nombre GPT-3 son las siglas de Generative Pre-Trained Transformer 3 y es un modelo entrenado con más de 5000 millones de páginas web de diversas temáticas. De esta forma, aunque en teoría no ha entendido nada de lo que ha "aprendido", es capaz de responder a preguntas en lenguaje natural entre otras muchas cosas chulas. En el vídeo que os dejo a continuación se explica y muestra un ejemplo de tipo chatbot bastante acojonante...
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Creo que a todo el mundo que le guste crear y cacharrear le gustan los LEGO. El sueño de todo niño es tener cubos gigantes llenos de diferentes piezas de LEGO, pero uno de los mayores problemas que todos nos hemos encontrado es la organización de los diferentes tipos de piezas. Daniel West ha estado trabajando durante dos años para crear una máquina que es capaz de clasificar cualquier pieza de LEGO y para eso ha utilizado una red neuronal entrenada para reconocer cualquier pieza. Por supuesto l parte mecánica también tiene su dificultad y no puede ser menospreciada. Es muy interesante conocer el sistema que ha utilizado para entrenar la red de neuronas ya que en principio pensó en generar en 3D todas las piezas pero no ha funcionado, al final se decantó por una solución mucho más elegante y que puedes ver en el vídeo que te dejo a continuación...
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Publicado por Alex TC @TCRobotics
en Rob贸tica
el 20/05/2011
Desde la universidad de Queensland os traigo otra revolución en el campo de la robótica. Ya hemos visto robots colaborativos que se comunican, se envían datos por bluetooth, infrarojos, etc. Intercambio de datos y protocolo de comunicación conocido previamente por los robots.
Pero estos prototipos con los que está investigando Ruth Schulz y sus colegas australianos utilizan lenguaje. Crean palabras para localizaciones, direcciones y distancias. Mediante juegos se enseñan unos a otros las palabras, e incluso nombran sitios a los que físicamente no pueden llegar, y aprenden mediante comunicación, la localización de posiciones en las que nunca han estado, pero si sus compañeros.
Conozcamos un poco mejor estos prototipos.
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