C贸mo controlar tu Raspberry Pi con un bot de Slack

Publicado por en Raspberry Pi el 15/11/2019

Si sueles trabajar en equipo con gente que no necesariamente están cerca de ti y todavía no conoces Slack, te estás perdiendo una gran plataforma. Es como el mítico IRC pero orientado a la organización y productividad. Además, Slack permite conectar con aplicaciones externas y dispone de cientos de plugins interesantes. Precisamente su capacidad para conectar con aplicaciones externas mediante un Token privado, hace que se puedan hacer todo tipo de maravillas como por ejemplo crear un bot en Python que controla los GPIO de una Raspberry Pi. En el vídeo que os dejo a continuación junto con el enlace al fuente en Github, el autor nos propone exactamente eso.

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Cliente de Slack para Commodore64 con Raspberry Pi y NodeJS

Publicado por en Raspberry Pi el 16/12/2016

Slack es muy parecido al IRC pero es como una evolución. Nosotros lo utilizamos constantemente para nuestra comunicación interna. De hecho funciona en cualquier sistema operativo, incluso tiene un cliente para Android y iOS, pudiendo conectar casi cualquier cosa mediante su potente API. Pero como para todo en ésta vida hay niveles, Jeff de 1am Studios ha desarrollado un completo cliente de Slack para Commodore 64. Pero tiene truco, ya que entre la API de Slack y el C64 hay una Raspberry Pi que se encarga de la comunicación. Básicamente mediante un script en NodeJS, la Raspberry Pi se conecta por API a Slack y transfiere la información por el puerto RS-232. Del lado del C64, hay una aplicación para la interfaz de usuario escrita en Assembly 6502 que ofrece una velocidad punta de 1200 bps, suficiente para mensajes de texto.

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Chatbot para Slack con lenguaje natural usando api.ai

Publicado por en Programaci贸n el 09/12/2016

A no ser que estuvieses viviendo debajo de una piedra, ya sabes que la inteligencia artificial está ya en casi cualquier lado empezando por el móvil que tienes en el bolsillo. Y esto no ha hecho más que empezar, pero a los programadores hay que ponernos las cosas fáciles si queremos que esto evolucione y Google lo sabe muy bien. Mediante api.io, tenemos disponible un completo editor para reconocimiento de lenguaje natural utilizando machine learning

 

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