Una cosa está muy clara y es que el reconocimiento de voz en los objetos cotidianos ya es una realidad y además ahora existen herramientas que facilitan mucho la vida como api.ai. Como proyecto de ejemplo, Google ha desarrollado un pequeño mezclador de zumos que utiliza una Raspberry Pi junto con un Arduino y una série de relés con bombas de líquido. Mediante un comando de voz capturado por un micrófono, la Raspberry lo transfiere a api.ai, se procesa la voz y si se detecta una acción se envían de vuelta los datos para que a su vez Arduino active la mecánica para sacar el zumo. Es una prueba de concepto que pinta estupendamente bien y todo su código y detalles de configuración así como los esquemas están disponibles en Github. ¡Esto hay que probarlo! Ya sabes, por eso de "Lo siento, Dave. Me temo que no puedo hacer eso." ;)
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A no ser que estuvieses viviendo debajo de una piedra, ya sabes que la inteligencia artificial está ya en casi cualquier lado empezando por el móvil que tienes en el bolsillo. Y esto no ha hecho más que empezar, pero a los programadores hay que ponernos las cosas fáciles si queremos que esto evolucione y Google lo sabe muy bien. Mediante api.io, tenemos disponible un completo editor para reconocimiento de lenguaje natural utilizando machine learning.
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Cada vez son necesarios más programadores para soportar toda la tecnología que nos rodea y la que está por venir, y Google lo sabe. Alphabet apoya el aprendizaje temprano de lenguajes de programación en los niños y ha desarrollado un sistema de programación tangible muy similar a LittleBits o Cubetto. El sistema se compone de varios bloques que se pueden conectar entre sí para realizar acciones y también puede reaccionar con sensores. En su web lo explican con más detalle sin embargo no hay información sobre la disponibilidad de las piezas, pero desde luego me parece un proyecto muy interesante.
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Probablemente ya has montado algún robot con Arduino o incluso te has atrevido a montar con una Raspberry Pi. Existe una infinidad de información en Internet sobre cómo hacer un robot y la mayoría utilizan algún tipo de sensor como los sensores de distancia para poder hacerlo mínimamente interactivo y que reaccione a su entorno. Sin embargo es posible que la nueva Vision API de Google lleve estos robots al siguiente nivel. Google Vision API permite que captures imágenes y enviarlas a su sistema cloud para obtener información sobre la imagen de una forma coherente en formato JSON, fácilmente procesable por cualquier sistema. Con la información procesada en tiempo real, es posible detectar no solo caras por ejemplo, sino también el estado de ánimo como sonriente, triste o asustado. Otra funcionalidad es la posibilidad de reconocer objetos, así podrías hacer que tu robot reaccione de una manera cuando ve una manzana o de otra cuando se trata de un plátano. Esto abre todo un abanico de posibilidades en aplicaciones de robótica por supuesto. El acceso a la API es gratuito hasta 1000 peticiones al mes y luego existen varios planes de pago, así que puedes probarlo sin problema desde su web.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Rob贸tica
el 11/04/2016
Parecía que Google, o más bien Alphabet, quería deshacerse de su división de robótica cuando ha anunciado que iba a dejar de lado a Boston Dynamics, pero parece que no han dejado del todo de trabajar en robots y lo han demostrado enseñando al mundo una nueva creación que por el momento no tiene un nombre definido.
El cofundador y consejero delegado de SCHAFT, Yuto Nakanishi, mostró cómo el robot es capaz de subir escaleras, cargar con un peso de 60kg y andar sobre terreno desnivelado sin perder el equilibrio. Una de las novedades es que es capaz de analizar lo que va a hacer antes de actuar. Además el planteamiento motriz que tiene este robot me parece muy interesante ya que han apostado por algún tipo de sistema de desplazamiento lineal junto con articulaciones lo que lo hace muy estable.
Lo que no tiene precio, es que Yuto fue a la presentación con una camiseta del Barça, rollo puto amo nivel dios que le importa todo muy poco ;)
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