Gracias a Oscar Rodriguez Parra me entero de su último proyecto que nos ha enviado, el cual me ha parecido muy interesante. Se trata de un pequeño robot controlado con una Raspberry Pi. Hasta aquí todo normal dentro d elo que cabe, pero Oscar fue más allá incorporando un sistema de comandos de voz para controlar el robot. Para eso ha utilizado Google Home, conectado a su vez con el sistema IFTTT (If This Then That) lo que le permite mover el robot alante o atrás o incluso tomar una foto y recibirla en el móvil mediante Telegram. En su web, que os dejo a continuación junto a un vídeo de su funcionamiento, nos explica con todo detalle cómo lo ha hecho. Gracias por enviar tu proyecto Oscar!
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No te engañes, la OSHWDem se está acercando y la competición de laberinto te gusta y mucho. Ya sabes, eso de sueltar un robot en un laberinto y que lo resuelva él solito. Éste proyecto que te dejo aquí te ayudará a tener laberintos frescos generados de forma automática mediante una Raspberry Pi y es una buena forma de practicar, por lo menos en papel y a mano, las diferentes formas de resolver un laberinto. El laberinto se genera con un script en Python que usa el conocido algoritmo de Backtracking con tan solo pulsar un botón. Una vez generado, se crea una una imagen que es enviada a una impresora térmica.
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"Espejito espejito dime quien es la mas bella" preguntaba Blancanieves a su espejo. Ahora ya puedes sentirte como la princesa (o casi!) con éste Smart Mirror o espejo inteligente casero hecho con Raspberry Pi. A primera vista es un espejo convencional pero tiene integrada una pantalla LCD por detrás que proyecta cierta información tomada de Internet tal como la temperatura, el calentario etc. El conjunto está conectado también a un Amazon Echo con Alexa y por lo tanto responde a comandos de voz, como encender música, apuntar algo en el calendario y básicamente las funciones típicas de Alexa. Además dispone de unos LEDs en la parte posterior que lo hace visualmente muy llamativo.
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He publicado aquí bastantes veces todo tipo de aplicaciones donde se aplica machine vision (reconocimiento de imagen) y sigue siendo un tema candente lleno de posibilidades. A continuación te dejo un vídeo tutorial muy completo que explica como reconocer diferentes objetos utilizando la librería de Machine Learning TensorFlow y OpenCV. Además, el ejemplo puede quedar muy apañado ya que se monta todo en una Raspberry Pi con su cámara para Raspberry.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en DIY
el 15/05/2018
Éste experimento pretende generar suficiente corriente para alimentar una Raspberry Pi,un Arduino UNO y algunos componentes externos utilizando motores DC. Por supuesto no sería práctico girar simplemente el eje del motor para generar corriente, así que se utiliza un pequeño motor de gasolina de radiocontrol. No es lo más eficiente del mundo, pero sirve como práctica tanto mecánica como para descubrir cómo generar electricidad.
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