Mesa Air Hockey robotizada con Raspberry Pi y Arduino

Publicado por en Raspberry Pi el 19/08/2020

Las mesas de Air Hockey son un clásico dentro de los juegos de toda la vida y es un candidato ideal para ser automatizado. En éste proyecto se ha utilizado artillería pesada ya que mediante un sistema de visión con una webcam, una Raspberry Pi localiza la bola en el tablero y calcula rápidamente la mejor jugada para luego enviarle la información a una placa Arduino que a su vez mueve unos enormes motores paso a paso. Tiene hasta una pantalla táctil con un GUI escrita en Python, donde se pueden configurar varios parámetros.

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Como configurar Octoprint con Octolapse para cámara réflex externa

Publicado por en Raspberry Pi el 17/06/2020

Octoprint es una maravilla y si todavía no lo conoces, hemos hablado de ello en éste vídeo. A parte de poner controlar tu impresora 3D remotamente, también dispone de muchos plugins que amplian sus funcionalidades. Uno de los más populares es Octolapse, que permite realizar video timelapse de una manera muy sencilla simplemente con tener conectada una webcam. Pero ya sabes que las webcams, por muy buenas que sean, no tienen una calidad de imagen demasiado buena. Para remediar eso, podemos utilizar una cámara réflex o DSLR utilizando el protocolo de control por USB que tienen la gran mayoría de cámaras de ese tipo. En el vídeo que te dejo a continuación, se explica en detalle como hacerlo y así poder realizar vídeos realmente espectaculares.

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Cómo hacer un riego hidropónico automático con Raspberry Pi

Publicado por en Raspberry Pi el 11/06/2020

El cultivo hidropónico consiste en plantar sin utilizar tierra, sino disoluciones minerales transportadas por agua. Eso es, se dejan las raíces de las plantas al aire y se riegan directamente para aportar los alimentos. Puede ser un sistema muy eficaz para el crecimiento de todo tipo de plantas pero tedioso a la hora de gestionarlo. En el vídeo que os dejo a continuación se plantea la solución de utilizar una placa Raspberry Pi junto a un conjunto de sensores y actuadores para automatizar el sistema entero. Dado que Raspberry Pi es básicamente un ordenador en miniatura, se puede ejecutar casi cualquier software de control. El que utiliza el autor se llama MyCodo y es un sistema de control ambiental diseñado para este tipo de instalaciones. Puede generar una página web (y por lo tanto poder gestionar el sistema por Internet si se desea) donde ofrece todo tipo de datos y gráficas en tiempo real sobre la plantación, al mismo tiempo que puedes configurar todas las acciones/reacciones. Por ejemplo, si falta agua, activar una bomba de agua o si hace mucha calor, activar un ventilador. MyCodo es Open Source y se puede descargar directamente desde su repositorio de Github.

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Asistente personal Robot Bender con Raspberry Pi impreso en 3D

Publicado por en Raspberry Pi el 28/05/2020

Quien no conocer a Bender, ese peculiar robot de la serie Futurama con un carácter muy suyo. Ahora gracias a la impresión 3D, Raspberry Pi y un poco de programación en Python, puedes construir éste asistente virtual con la cabeza de Bender. Utiliza una Raspberry Pi Zero y predende responder a la voz, pero no utiliza ningún sistema en la nube como Alexa o Siri, sino que lo hace mediante Pocketsphinx, una librería de reconocimiento de voz para Python. 

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Creando un sistema de reconocimiento de matrículas con Raspberry Pi y AWS

Publicado por en Raspberry Pi el 05/05/2020

Rober Lucian Chiriac escribió un interesante artículo sobre la creación de un dispositivo casero que pueda reconocer y leer las matrículas de los vehículos. Utiliza una combinación de computación en el dispositivo y en la nube usando Amazon AWS para trabajar en tiempo real. El hardware para el proyecto se basa en una Raspberry Pi, una cámara, una antena 4G y una antena GPS. Todo guardado en una caja impresa en 3D. Utiliza varios modelos interesantes como Yolo3 para localizar la matrícula, CRAFT para recuperar letras y números, Keras-OCR y CRNN. Os dejo el vídeo demosntración sin desperdicio a continuación así como el enlace al vídeo original con el código fuente.

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