Probablemente ya has montado algún robot con Arduino o incluso te has atrevido a montar con una Raspberry Pi. Existe una infinidad de información en Internet sobre cómo hacer un robot y la mayoría utilizan algún tipo de sensor como los sensores de distancia para poder hacerlo mínimamente interactivo y que reaccione a su entorno. Sin embargo es posible que la nueva Vision API de Google lleve estos robots al siguiente nivel. Google Vision API permite que captures imágenes y enviarlas a su sistema cloud para obtener información sobre la imagen de una forma coherente en formato JSON, fácilmente procesable por cualquier sistema. Con la información procesada en tiempo real, es posible detectar no solo caras por ejemplo, sino también el estado de ánimo como sonriente, triste o asustado. Otra funcionalidad es la posibilidad de reconocer objetos, así podrías hacer que tu robot reaccione de una manera cuando ve una manzana o de otra cuando se trata de un plátano. Esto abre todo un abanico de posibilidades en aplicaciones de robótica por supuesto. El acceso a la API es gratuito hasta 1000 peticiones al mes y luego existen varios planes de pago, así que puedes probarlo sin problema desde su web.
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Si tienes una Raspberry Pi 2 y si todavía no has probado Windows IoT, éste proyecto quizás te llame a la atención para probarlo. Se trata de una puerta con un acceso restringido utilizando reconocimiento facial. El proyecto utiliza una API de Windows IoT para realizar la detección de la cara para activar un pequeño relé que a su vez abre la puerta. Es una prueba de concepto que muestra cómo implementar eventualmente éste sistema en el mundo real, aunque por supuesto no carece de fallos ya que al mismo sistema si le enseñas una foto de un sujeto autorizado, también abre la puerta. Sin embargo puede ser una buena idea para registrar entradas en un Makerspace por ejemplo, en lugar de utilizar tajetas RFID.
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Con una Raspberry Pi se pueden hacer muchas cosas interesantes a parte de los típicos media centers, como por ejemplo utilizar su gran capacidad de procesamiento (comparado con Arduino por ejemplo) para desarrollar aplicaciones un poco más complejas. Una que me ha parecido interesante es este sistema de detección de personas utilizando una cámara y que es capaz de detectar y contar personas. No es una tarea fácil ya que requiere de programar patrones de reconocimiento pero gracias OpenCV, nos da una idea general para aplicarlo en otros ámbitos. El mismo principio se puede aplicar por ejemplo para detectar coches o cualquier otro objeto siempre y cuando el patrón sea correcto. El código fuente está disponible en Github asi que ya no tienes excusa para no utilizar esa Raspberry que tienes tirada en un cajón!
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Tecnolog铆a
el 26/11/2015
Hoy la fundación Raspberry ha dado un paso más presentando el nuevo modelo Raspberry Pi Zero. Os acordáis cuando salió inicialmente la placa Raspberry Pi y fué un bombazo debido principalmente al precio? Fué toda una locura, la pequeña placa parecía un mito y había que esperar meses para recibir una placa debido a las largas colas de espera. Pues es probable que vuelva a ocurrir lo mismo con la nueva Raspberry Pi Zero ya que su precio es de tan solo 5 dólares. Se parece al módulo compute, pero es incluso más pequeño y además dispone de todo lo necesario para funcionar tal como un conector miniHDMI, microUSB para alimentación y otro para datos, un zócalo para microSD y una de las cosas ás interesantes, el mismo header de los pines GPIO que sus hermanas Raspberry Pi B+. Así que se podrá conectar expansiones tal y como lo veníamos haciendo con los otros modelos. El procesador es un Broadcom BCM2835, el mismo que se montaba en la primera versión de Raspberry Pi pero éste funciona a 1GHz, que según indica Eben Upton, es un 40% más rápido. Una de las pegas es que no tiene conexión de red ethernet, pero por ese precio, no vamos a ponernos exquisitos! A continuación os dejo el vídeo presentación de su fundador Eben Upton.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Electr贸nica
el 18/09/2015
Este proyecto está diseñado para atrapar ratones pero no hacerles daño, sino que con la ayuda de una Raspberry Pi, una vez el ratón queda atrapado al ser detectado por un detector infrarrojo, toma una imágen del roedor y te la envía por email notificándote que se ha detectado un pequeño intruso. La caja principal del proyecto está diseñada con Sketchup y se puede realizar en un par de tardes. Su autor Alain no sha dejado todos los detalles en su web así como un par de vídeos del invento funcionando.
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