Si lo tuyo es guardar y guardar, posiblemente te has encontrado que es difícil tener un sitio cómodo donde guardar tus archivos. Has multitud de servicios que ofrecen almacenamiento en la nube pero para mucho genera un problema de privacidad por diferentes motivos. Existen también pequeños servidores NAS que puedes instalar en tu casa pero los buenos no suelen baratos. Una buena opción es utilizar una Raspberry Pi para hacer un NAS casero que podrás personalizar a tu gusto. En el vídeo en Español que te dejo a continuación , lo explican al detalle.
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Me entero gracias a los amiguetes de hwlibre de éste vídeo donde se explica cómo montar un pequeño clúster utilizando unas cuantas Raspberry Pi. Alex Ellies, el autor del vídeo, utiliza Docker como herramientas para conseguirlo y ¿a quién no le gustaría tener un mini clúster calculando dígito de Pi en casa? ;)
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Si eres un amante de la astronomía, te gustará éste proyecto de un pequeño telescópio que utiliza una Raspberry Pi para capturar la imagen. El funcionamiento es bien sencillo y consta de un tubo de PVC, unas piezas impresas en 3D, espejos y una Raspberry Pi. Utiliza la cámara original de Raspberry Pi para capturar el cielo y el resultado es más que bueno para el rango del aficionado. A partir de aquí se pueden hacer todo tipo de cosas chulas como motorizarlo para apuntar a lugares en concretos y por supuesto se podrían hacer unos time lapses realmente espectaculares. En el enlace que os dejo a continuación están todos los enlaces a la documentación necesaria para montarlo.
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Por fin ha llegado el nuevo modelo, la nueva bestia parda de la gama Raspberry. Hoy se ha anunciado de forma oficial la llegada de la nueva Raspberry Pi 5 que trae muchas novedades interesantes.
Por supuesto, nosotros aquí, en BricoGeek, no podemos perder la ocasión de hacer un análisis a fondo de la Raspberry Pi 5 para ver qué nos trae este nuevo modelo. Los modelos anteriores como la Raspberry Pi 4 se seguirán vendiendo, pero este nuevo modelo Raspberry Pi 5 promete un incremento de potencia significativa y alguna que otra sorpresa más que interesante que veremos en detalle a continuación.
¡Vamos al lío!
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¿Cuántas veces te has encontrado en la situación de tener en la cocina varios pepinos de distintos tamaños y liarte para clasificarlos de menor a mayor? Igual a tí no te ha pasado, pero una granja de pepinos de Japón ha intentado solucionar ese problema utilizando una Raspberry Pi junto a una webcam para analizar visualmente cada pepino y poder clasificarlos de manera eficiente.
Lo interesante es que han utilizado una combinación de OpenCV junto con la librería TensorFlow de Google para utilizar redes de neuronas en Google Cloud para entrenar un modelo de clasificación en la nube. Mediante una pequeña máquina casera con unos servos y una cinta transportadora, consigue una eficiencia teórica de más de 95% de acierto, aunque indican que debido a que el dataset es muy pequeño, se queda en poco más de 70% que aún así no está nada mal.
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