La AI AlphaGo gana a un jugador profesional de Go
El campeón europeo y jugador profesional originario de China, Fan Hui, fue vencido de manera aplastante por AlphaGo con un marcador de 5-0. Go es un juego chino de mesa antiguo para dos contrincantes cuyas reglas lo hacen especialmente difícil para sistemas de inteligencia artificial. AlphaGo es un programa desarrollado por un grupo de Google para jugar al juego Go y que utiliza la tecnología de inteligencia artificial DeepMind con redes neuronales creando árboles ramificados de partidas diferentes estableciendo las probabilidades de ganar o no. El reto fue muy similar al realizado en 1996 por el super ordenador Deep Blue que ganó una partida de aljedrez al entonces campeón del mundo Gari Kasparov. El tema es que tal y como comenta uno de los desarroladores del sistema, el juego Go es mucho más complejo y ofrece muchas más posibilidad que el aljedrez. Además señala que un jugador profesional técnicamente está en desventaja por el simple hecho que durante toda su vida puede jugar unas cuántas miles de partidas, sin embargo AlphaGo puede jugar millones de ellas en un solo día. Eso quiere decir que en base a su aprendizaje y con un buen entenamiento, podría incluso superar la capacidad de juego de cualquier humano fácilmente. Esto de la Inteligencia Artificial se está poniendo muy caliente y temo que el profesor Hawking no esté tan equivocado...
