Tutorial de Red Neuronal con TensorFlow Lite en Raspbery Pi 4

La Raspberry Pi 4 es una placa muy interesante y sobre todo potente. Con ella se pueden haces cosas muy chulas como por ejemplo detección de objetos usando la popular librería TensorFlow Lite y con tan solo conectar la cámara para Raspberry Pi. En el siguiente ejemplo que te dejo a continuación podrás aprender a instalar el lenguaje Python con la framework TensorFlow Lite desde cero. Se utiliza una red llama SSD MobileNet V2 junto con un conjunto de datos Berkely Deep Drive (BBD100K).

Enlaces:

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Resumen de comandos:

1. sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
2. git clone https://github.com/ecd1012/rpi_road_object_detection​
3. cd rpi_road_object_detection
4. sudo pip3 install virtualenv python3.7 -m venv TFLite-venv
5. source TFLite-venv/bin/activate
6. bash get_py_requirements.sh
7. sudo raspi-config (activar la cámara)

Para Iniciar la detección: 

• python TFLite_detection_webcam_loop.py --modeldir=TFLite_model_bbd --output_path=processed_images