Luces RGB para Árbol de Navidad controladas con OpenCV

Publicado por en DIY el 26/12/2017

Ya han pasado las fechas más críticas del año donde se preparan todo tipo de adornos como el árbol de navidad, pero merece la pena ver éste proyecto aún. Las típicas luces del pino suelen ser bastante aburridas, pero Michael Cuiffo el autor de éste proyecto, tenía claro que lo quería petar éstas navidades. Ha colocado una tira de LEDs RGB indexables en el árbol para poder iluminar en el color que quiera, pero lo malo es que de ésta forma, es casi imposible realizar patrones coherentes ya que la posición de cada LED es casi aleatoria. Por lo tanto, utilizando un software de reconocimiento visual como OpenCV, se ha programado un sistema que reconoce la posición individual de cada LED y de esa manera poder dibujar patrones complejos y acordes a la posición física de cada LED. El resultado es espectacular, incluso se ha marcado un scroller de letras en todo el pino y no contento con eso, también muestra frames de DOOM (que hay que imaginarse un poco). No todo el mundo puede decir que tiene un DOOM funcionando en su pino de navidad, te da otro caché ;)

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Cómo utilizar Google Images para tener un dataset limpio para Deep Learning

Publicado por en Programación el 07/12/2017

El Machine Learning o Deep Learning está últimamente On Fire ya que va habiendo mucha documentación para comenzar a hacer cosas interesantes, también hay algún curso de visión artificial para OpenCV muy interesante para comenzar a hacer cosas chulas. Casi todas las veces al utilizar Machine Learning, nos basados en entrenar una red de neuronas en base a datos previamente clasificados. Es decir, si queremos reconocer coches, primero debemos entrenar la red mostrandole imágenes de lo que sabes que son coches. Tras el entrenamiento, el resultado sabrá si es un coche o no al presentarle una nueva imagen desconocida, basándose en lo que ya ha aprendido. Conseguir un dataset es lo complicado, pero el en vídeo que os dejo a continuación os dejo un tutorial sobre cómo utilizar a Google para que nos dé datos ya clasificados y así tener datos para entrenamiento.

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Cámara de seguridad inteligente con Raspberry Pi y OpenCV

Publicado por en Raspberry Pi el 28/09/2017

En el vídeo que os dejo a continuación, una Raspberry Pi Zero W se convierte en una cámara de seguridad inteligente. El sistema utiliza OpenCV para reconocer personas para enviar un correo electrónico al detectar un intruso. También tiene una interfaz web para que se pueda ver vídeo en tiempo real de la cámara cuando estás ausente.

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Pistola de Airsoft controlada con Raspberry Pi y OpenCV

Publicado por en Raspberry Pi el 04/08/2017

Automatizar cualquier cosa es el mejor reto para cualquier Maker y si además lo haces automático y/o autónomo pues mejor. La base de éste proyecto es una Raspberry Pi con una cámara web que utilizar el sistema de análisis de imágen OpenCV para reconocer personas. El resultado se utilizar para mover automáticamente una pistola de Airfost, pero puede aplicarse a todo tipo de situaciones donde necesites saber si alguien anda merodeando por delante.

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Robot basado en Raspberry Pi que juega al ajedrez usando Machine Learning y OpenCV

Publicado por en Raspberry Pi el 19/05/2017

Programas que juegan al Ajedrez hay ya unos cuántos. Robots hay unos pocos también pero lo que ya no es tan común es cómo se lo ha montado el autor de éste proyecto que utiliza una combinación de la librería Open Source Sotckfish para resolver las jugadas, al mismo tiempo que utiliza un completo sistema basado en Machine Learning y visión artificial. Todo el conjunto lo gestiona una Raspberry Pi que corre una séries de scripts en Python para capturar y analizar las imágenes del tablero capturadas por la cámara. Me parece muy interesante el sistema ya que utiliza un modelo matemático para reconocer las diferentes piezas y colores basándose en un dataset (un conjunto de datos) para entrenar la máquina. Se generan unos datos estadísticos de cada imagen capturada y luego se prueba el porcentaje de acierto. En su web se pueden ver todos los detalles de forma muy detallada y todo el código e instrucciones está disponibles. ¡Altísimamente recomendado!

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