Tracker solar de 2 ejes con Arduino

Publicado por en Arduino el 19/04/2024

Los paneles solares cada vez son más baratos y se pueden utilizar en muchos proyectos, pero siempre debes tener en cuenta el ángulo de incidencias del sol sobre el panel. Dicho ángulo determina en gran medida la cantidad de energía que el panel solar podrá generar. Si el panel está fijo y como es obvio el sol no está siempre en la misma posición, pues tenemos un problema de ángulo, pero para eso puedes montar un tracker solar con Arduino para detectar automáticamente el ángulo correcto y mover el panel solar en consecuencia.

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C贸mo hacer tu propio juego Air Hockey casero

Publicado por en DIY el 15/04/2024

El Air Hockey es un juego tan mítico que se pasa de mítico. Creo que todo el mundo alguna vez en su vida ha jugado a éste juego y la verdad es que bastante divertido. Se basa en tener un tablero agujereado que sopla aire por dejado. De esa forma los Pucks se puede deslizar con mucha velocidad sobre la superficie. Con unos trozos de madera, unas piezas impresas y añadiendo una placa Arduino ya tienes un completo proyecto para disfrutar con la familia y amigos!

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V脥DEO TUTORIAL: C贸mo programar tu ESP32 con MicroPython

Publicado por en Programaci贸n el 27/03/2024

A éstas alturas tenemos bastante claro cómo programar una placa ESP32 ya que el entorno de Arduino nos permite hacerlo. Ya sabes que con el IDE de Arduino se programa en C/C++ y para el que nunca ha programado puede ser un lenguaje intimidante. Gracias a la gran potencia de los microcontroladores de tipo ESP32, podemos cambiar la forma de programarlos y utilizar MicroPython, que es más que una versión minimizada del lenguaje Python. El lenguaje de programación Python es mucho más permisivo y tiene una sintaxis más amigable, pero para poder utilizarlo con ESP32, debemos realizar unos pasos previos que se describen en el vídeo que te dejo a continuación.

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Jugar al Tenis de mesa usando Machine Learning y Arduino

Publicado por en Arduino el 19/03/2024

A estas alturas ya hemos visto muchos proyectos y ejemplos que utilizan Machine Learning de alguna manera, pero rara vez se ve algún ejemplo práctico que pueda ser útil en la vida diaria. Éste proyecto de Samuel Alexander utiliza un Arduino BLE Sense junto con la librería TensorFLow Lite Micro, una versión minimizada que funciona en microcontroladores. De ésta manera puede analizar los diferentes tipos de movimientos en el tenis de mesa y mediante análisis automático, predecir si lo está haciendo bien o mal.

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