Tanto para timelapse como para stop-motion, necesitas poder controlar de forma precisa el movimiento. Y cuantos más ejes puedas controlar, pues mejor. Éste proyecto es realmente impresionante ya que consiste en un completo sistema de slider motorizado pensado para cámaras reflex y que puede moverse en 3 ejes independientes. El conjunto principal de 2 ejes, impreso en 3D por supuesto, se desplaza a su vez sobre un carril para el tercer eje. El control se realizar con una CNC shield conectada con un adaptador a una Raspberry Pi.
Quizás lo más llamativo es que el control se realiza con un software a medida basado en NodeJS y permite establecer diferentes keyframes utilizando MQTT como protocolo de comunicación. De ésta forma es sencillo añadir más ejes o incluso accesorios remotamente controlados como luces.
Pero esto no termina aquí, ya que su autor también ha creado una base rotatoria que se sincroniza también con todo el sistema y permite hacer unas tomas de vídeo realmente impresionantes.
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Espera, un momento, ¿una Game boy multijugador y online? ¿Cómo es posible? En su momento (¡hace más de 30 años!) la Game Boy permitía jugar en modo multijugador gracias a un cable llamado cable link que conectaba dos consolas entre si. El autor de éste proyecto ha analizado las señales de comunicación del cable link y ha creado una placa PCB que permite conectar la Game Boy a Internet. La placa funciona con una Raspberry Pi Pico que a su web está conectada por USB a un ordenador, haciendo enlace con una aplicación programada en React. A partir de ahí, se crea como un servidor de juego donde se centralizan los jugadores y permite jugar, en modo multijugador a través de Internet. Un idea y ejecución simplemente geniales!
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Seguro que recuerdas aquel juego de la serpiente, especialmente en los antiguos teléfonos de marca Nokia. En aquellos tiempos no había App de mensajería y cuando estaba aburrido en un sitio, le metías una partida a la serpiente. Sobre el juego de la serpiente no hay mucho que decir pero es un excelente proyecto para practicar la programación. En el vídeo que te dejo a continuación, verás como programar el clásico juego de la serpiente en una Raspberry Pi Pico con solo una pantalla OLED y unos pulsadores.
Además es muy interesante ya que su autor no se ha limitado a imitar el juego original, sino que ha creado una ondulación en el movimiento de la serpiente. Ha tardado un tiempo en desarrollar ese movimiento ya que si lo piensas bien, no es tan evidente. En su Github podrás ver el código fuente que también te dejo enlazado abajo.
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La Raspberry Pi 4 es una pequeña maravilla, es pequeña, es potente, dispone de conexión Wifi y Bluetooth y puede servir como mini ordenador de escritorio sin problema. Pero al igual que sus hermanas pequeñas, el sistema operativo se carga desde una tarjeta micro SD y eso como bien ya sabes ni es eficiente ni es duradero.
Con el modelo Raspberry Pi 4 existe un método para poder utilizar un disco SSD externo conectado al puerto USB de la placa. De ésta forma podemos cargar el sistema operativo desde el disco externo y aumentar de forma drástica la velocidad de lectura y escritura, además de tener un sistema mucho más fiable y con capacidad de almacenamiento suficiente para hacer todo tipo de proyectos interesantes.
En el vídeo que te dejo a continuación verás en detalle cómo hacerlo.
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Los sistemas de reconocimiento de imágenes con machine learning son muy interesantes para todo tipo de aplicaciones, especialmente un sistema que es muy efectivo llamado YOLOv2, que son las siglas de "You Only Look Once" (solo miras una vez). La gran diferencia de éste sistema comparado con otros, es que solo se analiza la imagen una sola vezy eso hace que sea muy rápido. En otros sistemas se analiza la misma imagen varias veces, normalmente una vez por cada objeto detectado, y eso hace que se vuelta todo mucho más lento de procesar del punto de vista computacional. Existe además un dataset llamado COCO, siglas de "Common Objects in Context" que contiene los datos ya entrenados de una enorme cantidad de objetos, animales y personas que podemos utilizar junto a YOLOv3.
A continuación os dejo un simpático proyecto que utiliza todo esto para detectar si un perro pasa por delante de su ventana. También os dejo el enlace al código de ejemplo del proyecto en Github.
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