Juego de la serpiente con Raspberry Pi Pico

Publicado por en Raspberry Pi el 04/06/2021

Seguro que recuerdas aquel juego de la serpiente, especialmente en los antiguos teléfonos de marca Nokia. En aquellos tiempos no había App de mensajería y cuando estaba aburrido en un sitio, le metías una partida a la serpiente. Sobre el juego de la serpiente no hay mucho que decir pero es un excelente proyecto para practicar la programación. En el vídeo que te dejo a continuación, verás como programar el clásico juego de la serpiente en una Raspberry Pi Pico con solo una pantalla OLED y unos pulsadores.

Además es muy interesante ya que su autor no se ha limitado a imitar el juego original, sino que ha creado una ondulación en el movimiento de la serpiente. Ha tardado un tiempo en desarrollar ese movimiento ya que si lo piensas bien, no es tan evidente. En su Github podrás ver el código fuente que también te dejo enlazado abajo.

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Cómo arrancar tu Raspberry Pi 4 desde un disco SSD

Publicado por en Raspberry Pi el 01/06/2021

La Raspberry Pi 4 es una pequeña maravilla, es pequeña, es potente, dispone de conexión Wifi y Bluetooth y puede servir como mini ordenador de escritorio sin problema. Pero al igual que sus hermanas pequeñas, el sistema operativo se carga desde una tarjeta micro SD y eso como bien ya sabes ni es eficiente ni es duradero.

Con el modelo Raspberry Pi 4 existe un método para poder utilizar un disco SSD externo conectado al puerto USB de la placa. De ésta forma podemos cargar el sistema operativo desde el disco externo y aumentar de forma drástica la velocidad de lectura y escritura, además de tener un sistema mucho más fiable y con capacidad de almacenamiento suficiente para hacer todo tipo de proyectos interesantes.

En el vídeo que te dejo a continuación verás en detalle cómo hacerlo.

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Detector de perros con YOLOv3 y Raspberry Pi

Publicado por en Raspberry Pi el 29/03/2021

Los sistemas de reconocimiento de imágenes con machine learning son muy interesantes para todo tipo de aplicaciones, especialmente un sistema que es muy efectivo llamado YOLOv2, que son las siglas de "You Only Look Once" (solo miras una vez). La gran diferencia de éste sistema comparado con otros, es que solo se analiza la imagen una sola vezy eso hace que sea muy rápido. En otros sistemas se analiza la misma imagen varias veces, normalmente una vez por cada objeto detectado, y eso hace que se vuelta todo mucho más lento de procesar del punto de vista computacional. Existe además un dataset llamado COCO, siglas de "Common Objects in Context" que contiene los datos ya entrenados de una enorme cantidad de objetos, animales y personas que podemos utilizar junto a YOLOv3. 

A continuación os dejo un simpático proyecto que utiliza todo esto para detectar si un perro pasa por delante de su ventana. También os dejo el enlace al código de ejemplo del proyecto en Github.

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Raspberry Pi Pico: ¿Qué son los Programmable I/O? (PIO)

Publicado por en Raspberry Pi el 12/03/2021

Cualquier microcontrolador, como el RP2040 de la Raspberry Pi Pico, ofrece soporte de hardware para protocolos como SPI e I2C. Esto les permite enviar y recibir datos desde y hacia periféricos compatibles con estos protocolos.

Pero, ¿qué sucede cuando quieres utilizar un periférico que no tenga ninguno de esos protocolos disponibles? Ahí es donde entra en juego la E/S programable, o PIO. PIO se desarrolló solo para microcontrolador RP2040 y es exclusivo del chip.

PIO permite crear interfaces de hardware adicionales o incluso nuevos tipos de interfaz. Si alguna vez has mirado los periféricos en un microcontrolador y ha pensado "Necesito cuatro UART y solo tengo dos", o "Me gustaría reproducir vídeo DVI" o incluso "Necesito comunicarme con este maldito dispositivo en serie". Pero te han encontrado que no hay soporte de hardware en ninguna parte, entonces te divertirás con PIO.

La fundación Raspberry ha creado un magnífico vídeo que te dejo a continuación y que explica en detalle todo lo que puedes hacer con PIO. Y para los que quieren profundizar más todavía, también te dejo un enlace con más detalles técnicos para poder comenzar a jugar.

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Tutorial de Red Neuronal con TensorFlow Lite en Raspbery Pi 4

Publicado por en Raspberry Pi el 12/02/2021

La Raspberry Pi 4 es una placa muy interesante y sobre todo potente. Con ella se pueden haces cosas muy chulas como por ejemplo detección de objetos usando la popular librería TensorFlow Lite y con tan solo conectar la cámara para Raspberry Pi. En el siguiente ejemplo que te dejo a continuación podrás aprender a instalar el lenguaje Python con la framework TensorFlow Lite desde cero. Se utiliza una red llama SSD MobileNet V2 junto con un conjunto de datos Berkely Deep Drive (BBD100K).

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